Aktuell plats: Hem -  Uggs Adirondack många fall är det önskvärt att

Uggs Adirondack många fall är det önskvärt att

Uggs Adirondack

RGB komponenter i en färgbild innehåller redundant information som Uggs Adirondack kan reduceras med hjälp av en ny hybrid neural-nätverksmodell baserad på Sanger algoritm för att representera en bild i form av huvudkomponenter och ett backpropagation algoritm för att återställa den ursprungliga representationen. PCA-metoden ger en svartvit bild med samma antal bildpunkter som den ursprungliga färgbilden, men med varje bildpunkt representeras av ett skalärt värde istället för en tre-dimensionell vektor av RGB-komponenter. Experimentella resultat visar att vår hybridinlärningsmetod anpassar sig till lokala (spatiala) bild egenskaper det utklassar de YIQ och YUV standardkomprimeringsmetoder. Våra experiment visar också att det är möjligt att tillämpa utbildning resultat från en bild till tidigare osedda bilder. Matematiska programmeringsmodeller för en tidig utvärdering av en petroleumfält har tidigare utvecklats. Bland dessa är en blandad heltal programmeringsmodell som innehåller en reservoar simulering och en ekonomisk modell utvärdering. Denna modell är framtagen för att svara på frågor som rör där brunnar ska borras när målet är att få den bästa totala värdet från fältet utvecklingen. Motiverad av den nya tekniken i flexibla plattform system, har vi utvecklat en förlängning av Köpa Uggs denna modell. I många fall är det önskvärt att fastställa värdet på möjligheten att flytta en produktionsplattform. Vi diskuterar en modell som hittar när, om alls, bör plattformen flyttas till en annan plats på fältet. Vi presenterar också några experimentella resultat som illustrerar värdet av denna funktion.
0 Kommentarer


Säg vad du tycker
senaste kommentarer